Media Aware Storage Framework (MASF)
Résoudre les défis de la modernisation des médias
Le MASF permet des améliorations rentables en matière de performances, de latence et d'endurance par rapport aux solutions de stockage existantes grâce à son cadre de composants et de stockages. Il aide à accélérer les applications avec une mise en cache et un stockage rapides, et une intelligence pour naviguer sur un système multi-nuages. De plus, en augmentant l'échelle par serveur et en réduisant les coûts de transaction des charges de travail sensibles à la latence, il permet d'obtenir des analyses de données plus rapides.
Son fonctionnement :
Le MASF est un cadre dédié au placement optimal des données dans un large éventail d'environnements, notamment les types de supports, les architectures de stockage, les méthodes de stockage et les systèmes d'exploitation.
Générateur d'indice
Des identifiants de classification des E/S de l'application sont livrés au bloc de placement des données afin de permettre au système de déterminer le placement optimal de ces données.
Politique de données
Les politiques de données définissent les règles pour le traitement des E/S à ensembles de supports, en fonction des différentes classifications des E/S.
Placement de données
Le placement combine des indices aux politiques pour sélectionner un ensemble de supports appropriés et optimiser l'utilisation du système.
Analyseur de données
Une boucle de rétroaction analysant les charges de travail et les tendances de placement en temps réel afin d'apporter des recommandations en termes de politiques afin d'optimiser l'utilisation du système.
Disposition de données
Identifie et exécute des configurations optimisées dans l'ensemble attribué par le placement de données.
Ensemble de supports
Une collection d'un ou plusieurs appareils du même type de support présenté au moteur de placement de données en tant que ressources de stockage disponibles.
Pourquoi faire appel au MASF?
Les charges de travail dans les domaines en évolution rapide tels que le HCI, le calcul intensif (HPC), l'IA et les bases de données, deviennent de plus en plus intenses, exigeant des analyses de plus de données à des vitesses plus élevées.
En réponse, la croissance du nombre de cœurs est sans relâche et les réseaux haut débit tels que 100 GbE deviennent courants. De même, les nouveaux supports de stockage tels que les unités de stockage SSD Intel® Optane™ et Intel® QLC 3D NAND ont émergé pour aider à surmonter les goulots en matière de stockage et à stocker efficacement des quantités massives de données. Mais les dynamiques de stockage existantes qui supposent une structure multimédia homogène et simple, ne peuvent pas réaliser la pleine valeur de ces types de supports. Pour dégager la valeur des supports modernes et supprimer les goulots d'étranglement de stockage dans votre système, une approche au placement des données plus intelligente et basée sur les données est nécessaire.
L'approche de conception du MASF aide les développeurs de stockage à réduire le coût du stockage tout en répondant aux exigences des accords de niveaux de service (SLA) avec des charges de travail de plus en plus exigeantes.
Avec le MASF, les développeurs de stockage peuvent définir des règles pour le traitement des E/S à différents ensembles de supports, et combiner les indices avec des politiques pour sélectionner l'ensemble le plus optimal. En outre, une boucle de rétroaction analysant les charges de travail et le placement des données fournit des recommandations sur les politiques. Elle assure que ces politiques ne sont pas statiques et répondent à l'évolution de la charge de travail.
Combinés, les composants de base de ce cadre aident les développeurs à faire face aux points importants : le coût, la capacité, le débit et la latence de queue.