Comment l'analytique fédérée peut aider les banques à partager des données en toute sécurité

Intel travaille avec la société de logiciels Data Republic sur un projet commun d'analyse fédérée.

Points essentiels à retenir

  • Le défi pour les entreprises des institutions de services financiers est d'obtenir en toute sécurité des informations à partir de la quantité toujours croissante de données stockées à différents endroits.

  • Grâce à l'analyse fédérée, les entreprises peuvent effectuer des analyses sur les données sans avoir à les déplacer, ce qui réduit le risque de piratage ou de fuite et le coût du déplacement d'énormes quantités de données.

  • Intel s'associe à la société de logiciels Data Republic pour introduire la technologie à l'échelle.

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La quantité de données générées par les entreprises de tous les secteurs continue de croître, et l'une des principales préoccupations est de garder les données sensibles en sécurité. Cela est particulièrement vrai dans le secteur des services financiers, où les organisations détiennent une énorme quantité de données personnelles et transactionnelles hautement sensibles. Avec l'évolution du secteur, des quantités croissantes de données sont stockées à divers endroits et dans différents formats, au lieu d'être conservées dans un endroit central. L'arrivée des réglementations PSD2 et Open Banking et la croissance des services bancaires mobiles ont encore accru ce déluge de données.

Le défi est de savoir comment les entreprises de services financiers peuvent obtenir des informations à partir de données stockées à différents endroits. Après la phase de découverte d'un projet de collaboration en matière de données, il n'est pas toujours judicieux de continuer à déplacer les données vers l'algorithme. Cela augmente le risque de fuite de données et entraîne des coûts pour déplacer de grandes quantités de données sensibles. L'analytique fédérée renverse le processus en amenant l'algorithme aux données. Ce processus peut rendre opérationnelle l'analyse multipartite afin de l'exécuter à l'échelle sans avoir à déplacer les données.

L'analytique fédérée permet aux entreprises d'obtenir des informations à partir de sources de données disparates, sans que les données doivent être déplacées vers un environnement central, en amenant l'algorithme aux données. La sécurité qu'elle offre la rend particulièrement adaptée aux entreprises du secteur financier qui veulent s'assurer que les données restent au repos dans les environnements locaux et que seules les informations se déplacent dans l'architecture distribuée. Outre le maintien de la sécurité des données, il existe une variété de cas d'utilisation possibles pour les analyses fédérées dans le monde financier. La mise en commun des informations sur les données entre les banques est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de vérifier des informations sensibles telles que celles liées à la vérification des revenus ou à la fraude. Par exemple, une requête de correspondance pourrait être exécutée dans différentes banques afin de comprendre si un titulaire de compte travaille frauduleusement. Toutes les banques en bénéficieraient, sans avoir à révéler leurs données brutes à leurs concurrents.

C'est pourquoi Intel travaille avec des partenaires de l'écosystème pour développer une solution d'analyse fédérée qui aide les entreprises d'ISF à tirer le meilleur parti des vastes quantités de données disponibles. « Les données définissent l'avenir - non seulement pour les services financiers, mais pour le monde », a déclaré Mike Blalock, directeur général, secteur des services financiers chez Intel. « Si nous pouvons déverrouiller la valeur des données et les partager plus largement, tout en maintenant la confidentialité et la sécurité, il augmente sa valeur et son impact. Notre objectif est de développer une nouvelle approche pour analyser les données qui aident à assurer la confidentialité et à protéger les IP, tout en soutenant la collaboration entre les ensembles de données distribués qui peuvent contenir des informations propriétaires ou protégées. »

Intel s'associe à la société de logiciels Data Republicpour développer une solution combinée qui permet aux entreprises de mettre en place une phase de découverte sécurisée entre leurs ensembles de données avant d'appliquer la technologie d'analyse fédérée. Basée à Sydney, en Australie, Data Republic fournit un logiciel qui aide les équipes chargées des données dans les grandes entreprises à gouverner la manière dont elles partagent les données, réduisant ainsi le risque des projets d'échange de données. En plus de maximiser la valeur des données en toute sécurité, la plateforme de partage de données du Sénat de Data Republic peut également réduire le temps nécessaire pour obtenir des informations commerciales.

« En apportant l'algorithme aux données et en gouvernant les sorties, Data Republic et Intel changent le statu quo analytique pour les fournisseurs de FSI », a déclaré Frank McKenna, directeur des produits de Data Republic. « Data Republic offre la couche de gouvernance et de découverte pour la gestion de projets de collaboration de données multipartites, et Intel fournit le cadre de la solution d'analyse fédérée ».

« Il s'agit de travailler ensemble pour permettre le calcul conjoint et multipartite de données sensibles stockées dans différents emplacements sécurisés, tout en garantissant la confidentialité et la gouvernance des données. »

La plateforme Sénat de Data Republic s'articule autour d'un cadre de gouvernance du partage des données et renforce la gouvernance grâce à des fonctions telles que les journaux d'audit et les autorisations des utilisateurs. Et comme le cadre de gouvernance et de découverte de Data Republic est déjà en place, il s'agit d'une rampe d'accès à la future feuille de route de l'analytique fédérée alimentée par Intel. L'objectif du partenariat entre Intel et Data Republic est de déterminer comment mettre cette technologie sur le marché et la fournir à grande échelle.

Data Republic travaille déjà avec un certain nombre de grandes entreprises financières, dont certaines des plus grandes banques australiennes - ANZ (Australia and New Zealand Banking Group) et Westpac, et est également en discussion active avec d'autres banques dans le monde. Entre-temps, Intel a récemment effectué un essai réussi avec la United Overseas Bank (UOB) de Singapour, en utilisant sa plateforme d'analyse fédérée pour stimuler les efforts transfrontaliers de lutte contre le blanchiment d'argent (AML).

« Nous sommes ravis de travailler avec Data Republic et d'autres utilisateurs finaux pour faire avancer cette initiative », a déclaré Blalock. « Il s'agit d'un nouveau paradigme pour le FSI : il réduit les obstacles et augmente l'accès aux données, ce qui permet aux banques et autres institutions financières de tirer davantage de valeur de leurs données. Cela ouvre vraiment la voie à cette vision de l'intelligence collaborative de l'avenir que nous avons autour de l'analyse fédérée. »

L'analyse fédérée deviendra de plus en plus importante pour les organisations financières dans le nouveau monde centré sur les données, et l'équilibre entre la confidentialité et l'innovation est la clé. Bien que la technologie n'en soit qu'à ses débuts, les entreprises d'ISF qui s'impliquent maintenant peuvent en récolter les fruits dans un avenir proche.

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