Analysez les bases de données Microsoft SQL Server jusqu’à 1,39 fois plus rapides avec des instances Amazon™ EC2 M5n équipées de processeurs Intel® Xeon® évolutifs de 2e génération

Serveur Microsoft SQL

  • Analysez les données jusqu’à 1,22 fois plus vite (sur des instances moyennes).

  • Analysez des données jusqu’à 1,39 rapidement (sur de grandes instances).

  • Boostez les performances des applications de deep learning avec Intel® DL Boost VNNI (Vector Neural Network Instructions).

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Les instances Amazon EC2 M5n sont équipés de processeurs Intel® Xeon® scalables de 2e génération

Accélérer l’analyse de base de données Microsoft SQL Server dans les instances Amazon EC2 M5n équipées de processeurs Intel Xeon scalable de 2e génération

Pour les organisations modernes, la prolifération des données n’est pas un arrêt mais des quantités massives de données doivent être triées et analysées avant de fournir de la valeur. Accélérer le processus d’analyse des données peut vous assurer que votre entreprise peut agir plus tôt, et le type d’instance que vous choisissez parmi Amazon Web Services détermine la rapidité à laquelle vous pouvez obtenir ces réponses. Pour accélérer l’analyse des bases de données Microsoft SQL Server, sélectionnez une nouvelle instance Amazon EC2 M5n qui intègre de puissants processeurs Intel Xeon scalables de 2e génération.

Dans les tests de traitement analytique en ligne (OLAP) De Microsoft SQL Server comparant les instances Amazon EC2, les nouvelles instances M5n équipées de processeurs Intel Xeon scalable de 2e génération ont surpassé les instances M4 plus anciennes équipées de processeurs Intel Xeon E5 v4. Une instance moyenne (avec 16 vCPU) a analysé des flux de données jusqu’à 1,22 fois plus rapides, et une grande instance (avec 64 vCPU) l’a fait jusqu’à 1,39 fois plus vite que des instances plus anciennes avec une configuration similaire.

Avec des tailles de base de données et d’instances multiples, le choix d’une nouvelle instance M5n équipée de processeurs Intel Xeon Scalable de 2e génération peut vous permettre d’analyser les données plus rapidement, ce qui aide votre entreprise à mettre ces informations à profit et à faire avancer les affaires plus rapidement.

Analyse plus rapide des données sur des instances moyennes

Le choix du type d’instance qui hébergera vos charges de travail est tout aussi important que de sélectionner le fournisseur de Cloud lui-même. En sélectionnant du matériel obsolète pour exécuter vos charges de travail OLAP, vous limitez la rapidité à laquelle vous pouvez obtenir des informations à partir de données essentielles, ce qui peut laisser votre entreprise une étape de plus que ses concurrents. La technologie de processeur mise à jour est mieux équipée pour gérer ces charges de travail, ce qui réduit considérablement les temps d’analyse des données.

Les tests comparant les performances d’instances moyennes avec 16 vCPU montrent que les instances Amazon EC2 M5n équipées de processeurs Intel Xeon scalable de 2e génération ont analysé les bases de données Microsoft SQL Server jusqu’à 1,22 fois plus rapides que les instances M4 fonctionnant sur des processeurs plus anciens.

Comparaison des instances moyennes : vitesse relative à atteindre

Figure 1. Vitesse relative pour exécuter plusieurs flux d’requêtes à partir d’une charge de travail HammerDB TPC-H semblable à celle de Microsoft SQL Server sur des instances de taille moyenne.

Les entreprises qui cherchent à obtenir rapidement des informations à partir des données peuvent atteindre cet objectif en sélectionnant les instances Amazon EC2 M5n avec les processeurs évolutifs Intel® Xeon® mis à jour de 2e génération.

Analyse plus rapide des données sur de grandes instances

Les charges de travail de renseignements commerciaux pour les plus grandes bases de données et les instances peuvent prendre plus de temps que les instances de taille moyenne, mais la vitesse s’améliore toujours lors du remplacement des instances M4 plus anciennes par de nouvelles instances M5n. L’utilisation d’une charge de travail de type TPC-H de HammerDB pour analyser de grandes instances a montré que les instances Amazon EC2 M5n équipées de processeurs Intel Xeon Scalable de 2e génération ont effectué une analyse des données jusqu’à 1,39 fois plus rapide sur plusieurs nombres de flux de requêtes par rapport aux instances M4.

Comparaison des instances volumineuses : vitesse relative à remplir

Figure 2. Vitesse relative pour exécuter plusieurs flux d’requêtes à partir d’une charge de travail HammerDB TPC-H semblable à celle de Microsoft SQL Server sur des instances de grande taille.

L’exécution de charges de travail OLAP pour analyser les bases de données Microsoft SQL Server sur des instances Amazon EC2 M5n peut permettre d’économiser du temps d’analyse de données important par rapport aux instances M4, de sorte que votre organisation puisse obtenir les connaissances dont vous avez besoin plus tôt lorsque le temps est essentiel.

Pour en savoir plus

Pour commencer le déploiement de votre base de données Microsoft SQL Server sur des instances Amazon EC2 M5n équipées de processeurs Intel Xeon scalable de 2e génération, rendez-vous sur http://intel.com/AWS.

Pour plus de détails sur le test, consultez http://facts.pt/30SQBuS.

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