Unités de traitement de la vision Intel® Movidius™

Les unités de traitement de la vision Intel® Movidius™ permettent une vision artificielle et des charges de travail d'IA de périphérie efficaces. Les unités de traitement de la vision Intel® Movidius™ offrent un équilibre entre efficacité énergétique et performances de calcul en couplant un calcul programmable hautement parallèle avec une accélération matérielle spécifique à la charge de travail dans une architecture unique qui minimise le mouvement des données. Grâce à des applications basées sur des réseaux neuronaux profonds et la vision artificielle, la technologie VPU permet d’avoir des caméras intelligentes, des serveurs de périphérie et des appareils d'IA dans des domaines tels que la grande distribution, la sécurité et la sûreté, ou l'automatisation industrielle.

Nous contacter ›

Unités de traitement de la vision Intel® Movidius™

Présentation de l'unité de traitement de la vision (VPU) Intel® Movidius™ Myriad™ X

Découvrez comment l'unité de traitement de la vision Intel® Movidius™ Myriad™ X répond aux contraintes de coût et de puissance pour obtenir davantage de calcul à une consommation réduite pour la vision et l'IA en périphérie.

Avis et avertissements1 2

Infos sur le produit et ses performances

1

Ces performances varient en fonction de l'utilisation, de la configuration et d'autres facteurs. Pour en savoir plus, consultez www.intel.com/PerformanceIndex. Les résultats de performance s'appuient sur les tests réalisés aux dates indiquées dans les configurations et peuvent ne pas refléter toutes les mises à jour de sécurité disponibles. Voir la sauvegarde pour obtenir les détails de configuration. Aucun produit ou composant ne saurait être totalement sécurisé en toutes circonstances.

2

Les technologies Intel® peuvent nécessiter du matériel, des logiciels ou l'activation de services compatibles. Aucun produit ou composant ne saurait être totalement sécurisé en toutes circonstances. Vos coûts et résultats peuvent varier. Intel ne maîtrise et ne vérifie pas les données tierces. Vous devriez consulter d'autres sources pour évaluer leur précision.