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Intel annonce une plate-forme d'IA et d'analyse sans égale avec de nouvelles solutions de processeur, de mémoire, de stockage et FPGA.
Intel présente ses processeurs Intel® Xeon® Scalable de 3ᵉ génération et des ajouts à son ensemble de solutions matérielles et logicielles conçus pour l'IA, permettant aux clients d'accélérer le développement et l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des charges de travail analytiques exécutés dans les environnements de centre de données, de réseau et de périphérie intelligente.
Intel lance le processeur pour jeux vidéos le plus rapide du monde
Intel annonce de nouveaux processeurs pour PC de bureau dans le cadre de la famille des processeurs Intel® Core™ de 10ᵉ génération, notamment le processeur phare Intel® Core™ i9-10900K.
Blog Performance@Intel
Obtenez les dernières informations et avis venant tout droit d'experts de chez Intel. Ce blog couvre les sujets qui importent le plus en matière de performances de nos produits et des connaissances fournies à nos clients.
Bibliothèque de caractéristiques et de bancs d'essai
Une bibliothèque complète de caractéristiques de performances des produits et technologies Intel®.
UC et GPU : tirer le meilleur parti des deux
Les unités centrales de traitement (UC ou CPU) et les unités de traitement graphique (GPU) sont des moteurs de calcul essentiels. Mais à mesure que les demandes en informatique évoluent, il n'est pas toujours évident de savoir quelles sont les différences entre UC et GPU et quelles charges de travail sont les mieux adaptées à chacun.
Les UC et les GPU ont beaucoup de points communs. Elles sont toutes les deux des moteurs de traitement essentielles. Elles possèdent toutes les deux des microprocesseurs au silicium. Et elles traitent toutes les deux des données. Mais les UC et les GPU possèdent des architectures différentes et sont construites à des fins différentes. L'UC est adaptée à une grande variété de charges de travail, notamment pour celles dont la latence et les performances par cœur sont importantes. Puissant moteur d'exécution, l'UC concentre son moindre nombre de cœurs sur des tâches individuelles et sur la rapidité d'exécution. Cela le rend particulièrement bien adapté à des tâches s'étendant du traitement en série à l'exécution de bases de données.
Les GPU ont commencé comme des ASIC spécialisés développés pour accélérer des tâches de rendu 3D spécifiques. Au fil du temps, ces moteurs à fonction unique sont devenus plus programmables et plus souples. Alors que les graphiques et les images de plus en plus réalistes des principaux jeux actuels demeurent leur principale fonction, les GPU ont évolué pour devenir également des processeurs de traitement en parallèle plus généralistes, traitant une gamme croissante d'applications.