Unités de traitement de la vision Intel® Movidius™
Les unités de traitement de la vision Intel® Movidius™ permettent de traiter efficacement les charges de travail de visionique et d'IA. Les unités de traitement de la vision Movidius offrent un bon équilibre entre efficacité énergétique et performances de traitement en couplant un calcul programmable hautement parallélisé avec une accélération IA matérielle spécifique à la charge de travail, le tout dans une architecture unique qui minimise le mouvement des données.
Unités de traitement de la vision Intel® Movidius™
Caractéristiques et avantages des PC équipés d'unités de traitement de la vision Intel® Movidius™
Conçues pour accélérer les charges d'intelligence artificielle (IA) sur votre PC, en améliorant la réactivité du système, l'efficacité et les performances de traitement de l'IA. Disponible sur certains appareils équipés d'un processeur Intel® Core™ de 13ᵉ génération, l'unité de traitement de la vision permet d'utiliser de nouveaux effets Windows Studio qui offrent un floutage d'arrière-plan, un contact visuel et un cadrage automatique de haute qualité dans les applications de collaboration et de streaming. Ces effets peuvent être facilement appliqués sur tout le système par le biais des paramètres Windows afin d'offrir des effets vidéo cohérents dans toutes les applications qui utilisent la caméra intégrée.
Caractéristiques et avantages des PC équipés d'unités de traitement de la vision
Montrez-vous, distinguez-vous
Vidéo et streaming de qualité professionnelle, sans l'équipe de production, disponible en quelques clics
La confidentialité où cela compte
Que vous travailliez à domicile ou depuis une chambre d'hôtel, vos collègues n'ont pas besoin de voir votre colocataire se balader ou votre lit en désordre. Le floutage d'arrière-plan alimenté par l'IA protège votre vie privée.
Connexions naturelles
Alors que leurs collègues et leurs amis sont éparpillés dans le monde entier, la technologie doit aider les utilisateurs à se connecter, pas les distraire.
Multitâche transparent
En déchargeant le traitement IA sur l'unité de traitement de la vision, votre CPU et votre GPU sont disponibles pour d'autres tâches pendant que vous collaborez ou faites du streaming.
Unité de traitement de la vision Intel® Movidius™ avec IoT
La technologie des unités de traitement de la vision permet aux caméras intelligentes, aux serveurs de périphérie et aux appareils d'intelligence artificielle de bénéficier d'applications de réseau neuronal profond de la vision par ordinateur dans des domaines comme la grande distribution, la sûreté et la sécurité, et l'automatisation industrielle.
Caractéristiques et avantages des unités de traitement de la vision avec IoT
Hautes performances, Deep Learning
L'unité de traitement de la vision Movidius permet une inférence deep learning efficace en termes de calcul, le tout avec une performance par watt exceptionnelle.
Assistance technologique
Prise en charge du traitement d'image (ISP), de la vision par ordinateur, ainsi que de l'inférence deep learning.
Un potentiel énorme
Prise en charge de caméras intelligentes ou de cartes d'extension d'accélérateur d'IA de périphérie.
Compatibilité du capteur
Compatible avec différents capteurs pour une détection multimodale.
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Avis et avertissements1 2
Infos sur le produit et ses performances
Les performances varient en fonction de l'utilisation, de la configuration et d'autres facteurs. Plus d'infos sur www.Intel.com/PerformanceIndex. Les résultats de performance s'appuient sur les tests réalisés aux dates indiquées dans les configurations et peuvent ne pas refléter toutes les mises à jour de sécurité disponibles. Voir la sauvegarde pour obtenir des détails de configuration. Aucun produit ou composant ne saurait être totalement sécurisé.
Les technologies Intel® peuvent nécessiter du matériel, des logiciels ou l'activation de services compatibles. Aucun produit ou composant ne saurait être totalement sécurisé en toutes circonstances. Vos coûts et résultats peuvent varier. Intel ne maîtrise et ne vérifie pas les données tierces. Vous devriez consulter d'autres sources pour évaluer leur précision.